Fetch.AI
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Fetch.ai combina o blockchain e a inteligência artificial para estabelecer uma rede de agentes econômicos autônomos. Eles podem executar várias tarefas para seus usuários, enquanto reduzem o monopólio de aquisição de dados dos grandes participantes do mercado.

 

Valor de Mercado Volume 24h Suprimento Circulante Suprimento Máximo
$2,000,468,977 $18839095828 1152997575.00000000 FET 1152997575.00000000 FET

 

O que é Fetch.AI?

Lançado em fevereiro de 2019 como mais um projeto na Binance Launchpad, o Fetch.AI é o garoto-propaganda da convergência de tecnologia no início da quarta revolução industrial. O projeto surgiu como uma fusão de duas tecnologias frequentemente mencionadas juntas hoje – a tecnologia artificial (IA) e o blockchain. A ideia nasceu do desejo de descentralizar os sistemas baseados em IA que estão sendo cada vez mais adotados na forma de assistentes digitais, como o Home Hub do Google. A equipe da Fetch.AI acredita na visão de que a prestação de vários serviços assistidos não tem de implicar a disponibilização gratuita de dados centrados no utilizador para as empresas cada vez mais ávidas por informação que pretendem monopolizar este processo.

A história da Fetch começa com o estabelecimento de uma startup sediada no Reino Unido, que surgiu no início de 2017 depois que as empresas Itzme AI e uVue decidiram unir forças. O projeto foi retomado pela plataforma Binance Launchpad que ajudou a organizar a venda de tokens, levantando US$ 6 milhões em um período de cerca de 10 segundos. O token FET nativo da plataforma é o token de utilitário emitido no Ethereum para essa finalidade.

O que Fetch.AI está tentando alcançar?

Fetch.AI é promovido como o bloco de construção dos futuros mercados de dados digitais descentralizados. Com base nesse conceito, a maioria das tarefas da vida real que sobrecarregam os usuários do Fetch.AI serão na verdade realizadas pelos chamados agentes de software autônomos movidos pela tecnologia AI. Além disso, os agentes devem agilizar a utilização dos dados gerados pelo usuário.

  • Fetch.AI visa substituir sistemas centralizados encarregados de cuidar de tarefas que vão desde a entrega de dados à prestação de serviços diários, como reserva de quartos de hotel. Os desenvolvedores do Fetch veem um sistema aberto descentralizado como o deles como o mais bem posicionado para cooperação na economia emergente baseada em máquina. Seus “agentes” baseados em software atuam como entidades digitais capazes de fazer transações autônomas e representar a si mesmos, seus dispositivos, serviços que executam ou usuários individuais. Apesar de não estarem previamente expostos a diversos desafios, os agentes digitais serão capazes de utilizar a IA para se envolver em processos de tomada de decisão tanto para eles próprios quanto em nome dos usuários do Fetch.AI. Esses usuários serão recrutados entre indivíduos, empresas e órgãos governamentais, enquanto a gama de tarefas que os agentes podem realizar é praticamente ilimitada, desde verificar a disponibilidade de passagens aéreas até o desenvolvimento de modelos meteorológicos ou otimização da cadeia de suprimentos.
  • A Fetch.AI deseja estabelecer uma Estrutura Econômica Aberta (OEF) como um ecossistema no qual os agentes e os dados digitais interagem, oferecendo desempenho superior a um custo menor. A utilização adequada dos dados gerados pelo usuário é uma das tarefas prioritárias no modelo de economia digital da Fetch. Seu Open Economic Framework deve permitir tornar os dados criados pelos dispositivos da Internet das coisas (IoT) uma mercadoria que pode ser vendida com base no fato de que seus agentes residirão em cada um desses dispositivos. Por exemplo, um agente Fetch pode detectar as condições meteorológicas ao ser conectado ao limpador de para-brisa do veículo e encaminhar essa informação ao ecossistema digital com o objetivo de facilitar a entrega de serviços apropriados relevantes a essa informação. Os agentes autônomos da Fetch tornam-se assim valiosos para aqueles que precisam de seus dados, sem necessariamente estarem cientes deles. À medida que os agentes se tornam representantes de diversos dados, dispositivos e serviços, eles se transformam em ferramentas úteis para uma série de analistas de dados e especialistas de mercado que buscam melhorar a entrega de vários serviços.
  • O Fetch.AI e seu token FET reduzem a necessidade de intermediários humanos ou corporativos controlarem o acesso ao hub de conhecimento criado pela esfera de dados digital. Com a ajuda da tecnologia de aprendizado de máquina que conecta o razão com os agentes em campo, os dados que antes eram considerados sem valor econômico agora podem se tornar a base das indústrias emergentes. Livres da intromissão dos intermediários, tanto os dados quanto os dispositivos existentes na plataforma Fetch.AI podem agora “vender-se” de forma independente, alimentados por Fetch Tokens (FET). Esses tokens funcionam como uma moeda digital para as operações transacionais e de comunicação que ocorrem nele. Os agentes e nodes que desejam realizar tarefas relacionadas às operações de rede (como segurança) poderão usar tokens FET como fontes de depósitos reembolsáveis.

 

 

Como funciona a arquitetura do Fetch.AI?

Criar valor baseado em dados e garantir que ele seja enviado aos endereços corretos levou a equipe Fetch.AI a desenvolver uma arquitetura em camadas para sua plataforma. Isso resultou na criação de três camadas, intimamente ligadas aos objetivos gerais da plataforma:

  • A primeira camada consiste em agentes econômicos autônomos (AEAs). Eles existem em um ambiente no qual as informações relacionadas à confiança e reputação são distribuídas para reduzir ao mínimo o risco de conduzir transações.
  • A segunda camada é o Open Economic Framework (OEF). Ele é sustentado pelo razão subjacente, que abriga a moeda digital FET da plataforma e um sistema de transações descentralizado.
  • A terceira camada é o livro razão inteligente Fetch, que lida com a reputação, a confiança e a inteligência para garantir a integridade do sistema. É a chave para a proposta de valor da Fetch, uma vez que lida com a inteligência de mercado que os agentes precisam acessar da maneira mais eficiente. Ele abrange a aplicação de aprendizado de máquina para descobrir quais mercados interagem com outros e de que maneira.

Como o Fetch.AI espera alcançar escalabilidade?

O Fetch smart ledger é dimensionado para suportar teoricamente milhões de transações por segundo e é capaz de se reestruturar para conectar o OEF aos agentes Fetch. A escalabilidade é alcançada combinando as cadeias de transação com alguns recursos do gráfico acíclico direcionado (DAG).

Fetch.AI também implementa os elementos do processo de fragmentação na forma de sua abordagem de “rota de recursos”. Embora superficialmente se assemelhe ao clássico processo de fragmentação encontrado em algumas soluções baseadas em blockchain, a plataforma Fetch suporta a atribuição simultânea de uma transação a várias vias de recursos diferentes. As pistas são então otimizadas para uso com a ajuda do módulo de pré-avaliação que identifica quais delas estão relacionadas a uma transação particular. Por fim, as transações são agrupadas via hashing do identificador de recursos, sendo a capacidade do sistema proporcional ao número de pistas disponíveis.

Distribuição de AEAs na plataforma Fetch.AI

Os agentes autônomos da Fetch usam sua plataforma nativa para entrar em contato com quem pode precisar dos dados coletados. Isso significa que a entrega de dados e a prestação de serviços requerem alguma filtragem entre os agentes, pelo menos no sentido geográfico, uma vez que as informações sobre o clima e o tráfego, por exemplo, são relevantes apenas para os usuários das áreas afetadas. Assim, os agentes são divididos com base em vários critérios:

  • Localização geográfica. Todos os AEAs existem em um local espacial específico, mas são livres para implantar em qualquer outro local com base nos nodes aos quais estão vinculados, sem custo adicional. A rede Fetch.AI não limitará os agentes nem os nodes a uma área particular.
  • A consideração mais importante pode ser a localização econômica de um agente, ou seja, a proximidade dos mercados relevantes para seus dados. Os agentes de classificação com base nesses critérios podem ser vantajosos para utilizá-los em sua capacidade total.
  • A rede Fetch também tomará nota da distribuição da infraestrutura na área de abrangência dos agentes, como aeroportos, estações ferroviárias etc.
  • Apesar da filtragem espacial, todos os agentes precisam apresentar um identificador único que é derivado de suas carteiras. Isso deve permitir que eles recebam e enviem tokens de busca. Além disso, todos os agentes devem manter a lista de nodes com os quais estão relacionados.

 

 

 

Tipos de AEAs

Não obstante os critérios geográficos ou de mercado para a distribuição dos agentes autônomos do Fetch.AI, os casos de uso previstos para eles permitem que os desenvolvedores lhes atribuam funções específicas no suporte ao ecossistema de dados digitais:

  • Habitantes. Esses agentes estão ligados ao hardware que está operacional no mundo real. Isso pode incluir dispositivos como câmeras, sensores ou telefones, com o mesmo nível de suporte fornecido para plataformas como veículos ou drones. Os agentes podem atuar como um substituto para os operadores humanos desses dispositivos, como ao dar instruções para veículos que dirigem sozinhos sem ter um controle direto sobre eles.
  • Interfaces. Esses agentes atuam como interfaces baseadas em API entre as partes da economia padrão e o mundo digital. O pode ser vinculado aos sensores ou dados para realizar tarefas econômicas mundanas, como reservas de ingressos.
  • Os agentes de software existem apenas na esfera digital e tentam encontrar as melhores maneiras de atender às necessidades de seus usuários.
  • Os agentes de vendas de dados digitais são vinculados às fontes de dados nos mercados de dados e tentam extrair valor dos dados correspondentes.
  • Os agentes representativos são substitutos de usuários individuais e agem como seus “mordomos digitais” (conforme o white paper da Fetch) no ecossistema da Fetch.

O que é prova de trabalho útil (UPOW)?

O mecanismo de consenso empregado pelo Fetch.AI é chamado de Prova de Trabalho Útil (UPoW). Com ele, novos blocos são criados de forma semelhante ao que é encontrado nos protocolos regulares de prova de aposta, enquanto a ordem das transações é estabelecida a partir do trabalho que ocorre entre a geração de dois blocos.

Problemas de computação específicos são classificados por dificuldade e empacotados em pacotes de prova de trabalho, permitindo que até os nodes menos poderosos ganhem suas recompensas em bloco. Os problemas mais exigentes, como os relacionados à inteligência artificial ou escalonamento, devem ser enfrentados pela plataforma baseada em computação distribuída organizada desta forma.

Disponibilidade de token FET e equipe Fetch.AI

A equipe Fetch.AI está sediada em Cambridge, Reino Unido, e é liderada por seus três co-fundadores: Humayun Sheikh (CEO), Toby Simpson (CTO) e Thomas Hain (CSO).

Em junho de 2019, a capitalização de mercado do token FET foi avaliada em US$ 19 milhões. O número de tokens a serem gerados é limitado a 1,1 bilhão de FET, com 81 milhões deles em circulação no momento.

Os tokens estão disponíveis para negociação nas exchanges de criptomoedas, como Binance e KuCoin.